大数据模型赋能检察监督 智能发现学校及周边违规经营线索

“发现违规！一烟草店离学校仅27米、一彩票销售点离学校仅50米、一KTV离学校仅88米。”

在北京市西城区人民检察院，一个被称为“学校及周边违规经营大数据法律监督模型”（以下简称“模型”）的应用程序，能够通过对商业地图及政府系统等数据库的比对与扫描，及时发现可能有害未成年人身心健康的违法违规场所线索。

北京市西城区人民检察院创新引入大数据模型进行法律监督，整治校园周边不适宜未成年人的活动场所，探索出一条用大数据模型赋能检察监督，加强未成年人保护、为孩子们营造清朗健康成长空间的新路子。自2022年6月起，西城区人民检察院利用模型对校园周边不适宜未成年人活动场所依法开展监督。

今年2月，西城区人民检察院检察官赵颍接到该模型发出的“某烟草店距离学校不到100米”预警信息。《中华人民共和国未成年人保护法》第五十八条规定，学校、幼儿园周边不得设置营业性娱乐场所、酒吧、互联网上网服务营业场所等不适宜未成年人活动的场所。据此，检察官们立刻前往现场了解情况。

调查过程中，赵颍与同事发现，这家烟草销售店距离学校过近，不符合未成年人保护法的有关规定。该店同时还存在非法经营问题，在烟草销售许可证到期后，仍然售卖烟草制品。经西城区市场监督管理局与区烟草专卖局现场核查后移送线索，该案现已由西城警方刑事立案。

以往，检察监督线索的采集和筛选主要依靠人工，监督效率受限，也容易导致监督盲区。

这让赵颍和检察官们陷入沉思：有没有一种工具，能够全面准确筛查可能有害未成年人身心健康的违法违规线索？他们从大数据模型中找到了灵感。由此，赵颍从检察官成了“产品经理”，她的同事、毕业于中国科学院大学大数据技术专业的郭萌则成了“程序员”，两人共同研发出这款大数据模型。

模型优化了涉未成年人问题的监督流程，提升监督效率。依托这一模型，检察机关能够精准筛查出校园周边不适宜未成年人活动场所的信息，极大提升了单次监督的整治效率。由于引用的数据来自公开即时的数据库，该模型可实现对校园周边场所的即时监督，及时掌握相关情况。

统计显示，据此模型已排查出北京市共计5557条线索，涉及除西城区外15个区的数据，已移交给所属辖区人民检察院。

大数据模型只是一个切入口，西城区人民检察院不断创新方式关心、关爱未成年人健康成长。

“为了做好未检宣传工作，我们要线上线下同时发力。”赵颍拿出手机，展示未检办公室在各大网络平台开设的“新起点说法”系列普法专栏，结合“隔空猥亵”“网络诈骗”等新型网络保护话题，推出家长必修课、网络游戏反诈等普法视频，让法治教育通过可视化变得更有趣味性、新颖性、互动性。相关视频单平台观看人数超过10万人次，使孩子们有效加强自我保护，起到预防青少年违法犯罪的作用。

据悉，西城区人民检察院正探索依托模型积极打破数据壁垒，加强与各行政主管部门的横向交流，同时加强与各行业的沟通协作，建立起以检察机关为主、全社会共同积极参与的协同式法律监督新模式。目前，模型相关工作已融入首都功能核心区地方政府数字建设，成为强化政府服务、提升监管能力的重要检察引擎，助力区域治理体系和治理能力现代化的西城实践。

中青报·中青网见习记者 刘胤衡 来源：中国青年报

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